如何判断是否过拟合

如何判断是否过拟合

1. 观察训练和测试误差的变化

2. 使用交叉验证

3. 增加正则化项

正则化是一种常见的方法来避免过拟合。它通过在损失函数中添加一个正则化项来限制模型的复杂度。正则化项可以是L1或L2范数，它们可以惩罚模型中的大权重，从而使模型更加简单。如果模型复杂度过高，那么就可以尝试增加正则化项来避免过拟合。

4. 增加训练数据量